戴魁早教授和博士生王思曼、黃姿在數據要素市場研究領域取得新進展

近日,77779193永利戴魁早教授團隊在數據要素市場與制造業高質量發展領域取得新進展。研究成果《數據要素市場發展與生産率提升》發表在國内權威期刊《經濟管理》2023年第6期重大主題研究專欄。

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近年來,中國政府非常重視數據要素市場發展,推動數據要素市場發展已經逐漸上升為國家戰略。本文結合數據要素市場在中國快速發展的客觀事實,以及中國經濟進入高質量發展階段以後迫切需要實現制造業生産率持續提升的客觀需要,利用中國2011~2020年上市公司面闆數據,運用多種計量方法,探究了數據要素市場發展對制造業全要素生産率增長的影響及其機制,考察了傳統要素細分市場發展在數據要素市場發展促進制造業全要素生産率增長中的作用。

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1 理論框架

研究發現,數據要素市場發展顯著地促進了制造業企業的全要素生産率增長。數據要素市場發展對制造業企業生産率增長的促進作用主要是通過優化要素資源配置、降低交易成本、提高管理效率等渠道機制實現的。進一步地,勞動力市場、資本市場和技術市場等傳統要素細分市場發展顯著增強了數據要素市場發展的提升效果,表明了勞動力市場、資本市場、技術市場與數據要素市場的融合發展,能夠更有效地提升制造業企業生産率。此外,異質性分析表明,“十三五”期間,數據要素市場發展的提升效果持續增強;而對于沿海城市、省會城市和在更優數據法治環境下的企業來說,數據要素市場發展的促進作用更明顯;對于智能化程度較高的企業來說,數據要素市場發展能更好地促進企業生産率增長。

該成果深化了對數據要素市場發展影響制造業全要素生産率增長内在規律的認識和理解,拓展了要素市場發展與生産率的研究領域。同時,為通過發展數據要素市場促進制造業生産率增長提供了參考依據,在政策層面具有明确的啟示意義。

本文獲得國家自然科學基金項目“技術要素市場發展對中國制造業生産率增長的影響機制及調控政策研究”(72173042)、國家自然科學基金面上項目“要素價格扭曲對中國高技術産業出口技術複雜度的影響機制及調控政策研究”(71773107)和湖南省研究生科研創新項目“要素市場化配置改革推進長株潭城市群制造業高質量發展研究”(CX20221047)的資助。


文章鍊接:

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